Вам пИИсьмо: работу пунктов пропуска товаров унифицируют с помощью нейросетей
В России разрабатывают ИИ-модели нового поколения для автоматизации данных обо всех товарах, экспортируемых из РФ и ввозимых в страну. Ученые из НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана планируют повысить эффективность анализа товарных потоков и ценообразования в международной торговле на 70%. Для достижения этой цели специалисты работают над унификацией и автоматизацией обработки данных, поступающих с пунктов пропуска товаров в России, которые сейчас выполняются в ручном режиме. Как будет работать новая технология и кому она пригодится — в эксклюзивном материале «Известий».
Искусственный интеллект
ИИ-модель для автоматизации данных о товарах
Научно-образовательный центр Федеральной налоговой службы НОЦ ФНС и МГТУ им. Н.Э. Баумана разрабатывают модели для автоматизированного анализа данных об импортируемых и экспортируемых товарах. Ожидается, что алгоритмы машинного обучения и ИИ повысят результативность анализа товарных потоков и ценообразования в международной торговле на 70%. Модель уже продемонстрировала высокую точность в извлечении ключевых характеристик товарных позиций и условий поставки. Например, система успешно выделяет торговые наименования, стандарты качества, географические параметры логистики и другие значимые атрибуты для оценки рыночных условий.
